Negli ultimi anni si parla molto di intelligenza artificiale nella musica, spesso in modo superficiale. C’è chi la considera una scorciatoia, chi una minaccia, chi un futuro inevitabile. Ma la verità, come sempre, dipende da come la si usa.
Nel mio caso, l’AI non sostituisce nulla: mi affianca. È una parte di un processo creativo che resta umano dall’inizio alla fine.
Io scrivo i miei brani come si è sempre fatto: con la chitarra in mano, una melodia in testa e un’idea chiara del messaggio che voglio trasmettere. Testo e musica nascono insieme, senza alcun intervento tecnologico. Quando la struttura è completa, registro la parte strumentale utilizzando una scheda audio M-Audio, ottenendo un file WAV pulito e dinamico. È il mio punto di partenza: una traccia reale, organica, su cui poi costruisco tutto il resto.
Ed è qui che entra in scena Suno.
Suno è una piattaforma di produzione musicale basata su modelli di intelligenza artificiale generativa. È pensata per creare brani, arrangiamenti e voci a partire da input testuali o audio, e rappresenta una delle evoluzioni più avanzate della musica digitale moderna. Ma non va confuso con un “programma che compone da solo”: Suno è uno strumento di produzione, un ambiente virtuale che mette a disposizione tecnologie capaci di comprendere la musica, non solo di generarla.
Suno nasce per offrire ai creatori la possibilità di sperimentare con rapidità, di testare idee sonore, arrangiamenti e stili senza dover disporre di un’intera band o di ore di registrazione in studio. È come avere un laboratorio musicale sempre accessibile, in cui le idee possono essere trasformate in suono con tempi e flessibilità impensabili fino a pochi anni fa. La sua interfaccia, intuitiva ma potente, consente di fornire un prompt — una descrizione scritta o un file di riferimento — e ottenere un brano coerente con ciò che si desidera. Ma il cuore di Suno non è il click magico: è la capacità di tradurre l’intenzione artistica in una produzione concreta.
Per capire cosa rende Suno diverso, bisogna guardare dietro le quinte. La piattaforma si basa su modelli di machine learning multimodali, addestrati su enormi quantità di musica, testi e suoni. Questi modelli non si limitano a riprodurre ciò che hanno appreso, ma analizzano la struttura musicale di un brano — armonia, ritmo, timbro, melodia e dinamica — e generano contenuti coerenti con l’input fornito.
Quando importo un file WAV, Suno ne riconosce la tonalità, il tempo e la struttura. Poi permette di costruirci intorno un arrangiamento: batteria, basso, tastiere, strumenti acustici o elettronici, linee vocali. Ogni strumento è simulato con una fedeltà sorprendente, grazie a modelli di sintesi sonora avanzata che imitano le caratteristiche reali di una performance umana.
Per semplificare, Suno lavora un po’ come un motore di rendering musicale. Il suo algoritmo comprende la logica musicale — le relazioni tra le note, i pattern ritmici, le progressioni armoniche — e le traduce in suono realistico. Non copia, non ripete campioni, ma ricostruisce le componenti del brano in modo generativo, come se avesse un gruppo di musicisti virtuali pronti a eseguire ogni indicazione.
Questa tecnologia è l’evoluzione diretta di un concetto che esiste da decenni. Negli anni ’80, con l’introduzione del MIDI, si poteva già suonare un’intera orchestra usando solo una tastiera o un computer. Allora si discuteva se quella fosse vera musica o solo imitazione. Oggi la logica è la stessa, ma la resa è infinitamente più credibile: i suoni non sono più sintetici e rigidi, ma realistici, pieni di dettagli, articolazioni, respiro. La differenza è che oggi la macchina non si limita a riprodurre comandi: capisce il contesto.
Il mio approccio a Suno è completamente personale. Non gli chiedo di scrivere per me, ma di collaborare con me. Dopo aver registrato la mia chitarra, importo il file WAV nel progetto e inizio a costruire l’arrangiamento. È in questa fase che il mio ruolo cambia: da autore divento produttore musicale. Inizio a pensare in termini di bilanciamento, atmosfera, direzione sonora.
Attraverso il prompt, comunico a Suno esattamente quello che voglio: il genere, l’energia, lo stile degli strumenti, il tipo di voce, le influenze. È come dare indicazioni in studio a un gruppo di musicisti turnisti: “La batteria deve essere morbida, con rullante profondo e cassa calda.” “Il basso deve seguire la chitarra con groove regolare.” “La voce femminile deve essere intima, quasi sussurrata.”
Suno interpreta queste istruzioni e le traduce in musica. Il prompt diventa quindi la mia partitura verbale, lo strumento con cui dirigo un ensemble di musicisti virtuali. Più le indicazioni sono chiare, più il risultato rispetta la mia visione. È qui che entra in gioco la competenza musicale: capire come comunicare l’intenzione artistica in modo efficace, conoscere i termini giusti, descrivere dinamiche e sfumature. Non basta scrivere “fammi un brano rock”, come non basterebbe dire a un’orchestra “suonate qualcosa di classico”. Serve sapere come suonare, e perché.
In questo senso, Suno è uno strumento di precisione, non di sostituzione. Mi consente di esplorare arrangiamenti, provare alternative, cambiare un dettaglio e ascoltarne subito l’effetto. Dove prima servivano ore di studio o musicisti reali, oggi posso sperimentare all’istante, senza perdere il controllo creativo.
La discussione su cosa sia musica vera non è nuova. Negli anni ’90 si discuteva se i DJ suonassero davvero o si limitassero a manipolare suoni. Poi ci si è accorti che anche quello era un atto creativo, solo con strumenti diversi. Oggi accade la stessa cosa con l’intelligenza artificiale: la domanda non è chi suona, ma chi decide cosa deve essere suonato.
In ogni brano che realizzo con Suno, la direzione artistica resta mia. Io scelgo, io correggo, io plasmo il risultato finale. L’AI non inventa la mia musica: la realizza con i mezzi che le indico.
Usare Suno per me significa avere uno studio sempre a disposizione, con musicisti virtuali pronti a suonare quello che immagino. È uno strumento che mi permette di trasformare una canzone scritta sulla chitarra in una produzione completa, moderna e curata nei dettagli. È come sedersi in regia, dare il via alla sessione e dirigere ogni parte fino al mix finale.
La creatività resta mia. La tecnologia è solo un’estensione. E forse è proprio questo il futuro della musica: non artisti che vengono sostituiti dalle macchine, ma musicisti che imparano a dirigere le macchine come parte della loro orchestra.