L’intelligenza artificiale (IA) è un campo della scienza e della tecnologia che ha subito una trasformazione notevole negli ultimi decenni, passando da un concetto marginale e largamente teorico a una delle forze più dinamiche e influenti nel panorama tecnologico moderno. L’evoluzione dell’IA non solo ha cambiato il modo in cui interagiamo con le macchine, ma sta anche ridefinendo i limiti del possibile in numerosi settori.
Le origini: dagli albori alla logica formale
L’intelligenza artificiale (IA) come disciplina accademica e pratica ha avuto le sue umili origini nel contesto della matematica e della filosofia. Questo campo ha iniziato a prendere forma nei primi anni del XX secolo, ma è negli anni ’50 che ha cominciato a emergere come una branca distinta della scienza.
Uno degli eventi chiave fu la conferenza di Dartmouth nel 1956, un incontro organizzato da John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon. Questo evento è spesso considerato il nascere ufficiale dell’IA come campo di ricerca autonomo. Durante la conferenza, questi pionieri esposero l’idea che “ogni aspetto dell’apprendimento o di altre caratteristiche dell’intelligenza può in principio essere così precisamente descritto da essere simulato da una macchina”. Fu in questo contesto che il termine “intelligenza artificiale” venne coniato e adottato.
Nel corso degli anni ’50 e ’60, il focus principale dell’IA era la creazione di programmi che potessero risolvere problemi e teoremi matematici in modo simile agli umani. Alan Turing, già famoso per il suo ruolo nella decrittazione dei codici nazisti durante la Seconda Guerra Mondiale, propose il “test di Turing” come criterio di intelligenza di una macchina. Questo test si basava sulla capacità di un computer di sostenere una conversazione testuale con un umano senza che quest’ultimo potesse distinguere se il suo interlocutore fosse una macchina o un altro essere umano.
Parallelamente, venivano sviluppati i primi programmi capaci di giocare a scacchi e risolvere problemi logici come il celebre “Logic Theorist” creato da Allen Newell, Herbert A. Simon e J.C. Shaw. Questo programma, sviluppato nel 1956, è considerato uno dei primi esempi di IA in azione, in grado di dimostrare teoremi matematici usando regole di logica formale simili a quelle impiegate dagli umani.
Anche la logica formale stessa ha avuto un impatto significativo sull’evoluzione dell’IA. Figure come Kurt Gödel e i suoi teoremi di incompletezza hanno influenzato profondamente il pensiero su cosa le macchine potessero e non potessero calcolare, mentre la teoria degli automi e la logica combinatoria hanno fornito il linguaggio e gli strumenti matematici per iniziare a costruire e comprendere sistemi di IA.
Questi sviluppi non solo hanno aperto la strada alla programmazione di computer più sofisticati, ma hanno anche sollevato questioni fondamentali sull’essenza dell’intelligenza e sulla possibile similitudine o divergenza tra mente umana e macchine intelligenti. Questi interrogativi e sfide filosofiche continuano a influenzare il campo dell’IA fino ai giorni nostri, sottolineando il legame intrinseco tra la tecnologia avanzata e le questioni etiche e teoriche profonde.
Il ritmo del progresso nell’AI è incredibilmente veloce. Il rischio che accada qualcosa di seriamente pericoloso è nell’arco di cinque anni 10 anni al massimo
Elon Musk
